Genel Müdür Ahmet Akyol, yapay zekayı malzeme seçiminden İK süreçlerine kadar tüm alanlarda kullanarak 39 milyon dolar tasarruf ve 730 bin saat işçilik kazancı sağladıklarını açıkladı. Kilogram başına ihracat değerini 2 bin 200 dolara çıkardıklarını belirten Akyol, "Teknoloji hızlanıyor, inovasyon döngümüz kısalıyor" mesajı verdi.
Boğaziçi Üniversitesi’nde düzenlenen Boğaziçi Yetenek Zirvesi’ne katılan Ahmet Akyol, "Algoritmalar Çağında Teknoloji Yöneten İnsan" başlıklı sunumunda, savunma sanayisinin devinin teknolojik dönüşümünü paylaştı. Akyol, dünyada yapay zekaya yıllık 200 milyar dolar yatırım yapıldığını hatırlatarak, ASELSAN’ın bu yarışın merkezinde olduğunu vurguladı.
İnovasyon Döngüsü Hızlanıyor: 8 Yıldan 3 Yıla
Yapay zekanın verimlilik üzerindeki somut etkilerini örnekleyen Akyol, kamera teknolojilerindeki gelişim sürecine dikkat çekti:
"SİHA'larımızın kameralarıyla ilgili ilk ambargoyla yüzleştiğimiz dönemde kamera yapmamız 8 yıl sürdü, son kamerayı ise 3 yılda yaptık. Yapay zeka bu çalışmalara katkı veriyor, başka parametreler de var ama inovasyon döngümüz giderek hızlanıyor."
Kilogram Başına İhracatta Rekor Seviye
ASELSAN’ın sadece teknoloji değil, katma değer üretiminde de Türkiye’nin lokomotifi olduğunu belirten Akyol, finansal başarıları şu rakamlarla özetledi:
"Yaptığımız işler Türkiye'de değer gören işler. Kilogram başına ihracatımız 2 bin 200 dolar. 1 milyar doların üzerinde ihracat yaptık. ASELSAN, yapay zekanın bütün unsurlarını süreçlerinde uyguluyor ve buradaki verimlilik artışının, tasarrufun, hızlanmanın bize yıllık getirisi 39 milyon dolar oldu."
"Yapay Zeka Geminin Kaptanı Değildir"
Teknolojinin insan kaynağı üzerindeki etkisine de değinen Akyol, yapay zekanın işsizlik yaratacağı korkusuna karşılık net bir duruş sergiledi:
"Yapay zeka, iş yapısını değiştiren bir teknoloji olarak önümüzdeki dönemde yöneteceğimiz bir süreç olarak karşımıza çıkacak. Yapay zeka geminin kaptanı değildir, geminin kaptanı insandır."
Kuantum ve Veri Gücü
Akyol, Türkiye'nin en büyük veri merkezine sahip olduklarını ve askeri alandaki 100 bin saatlik SİHA görüntü verisi gibi devasa bir veri setini yapay zeka modellerini eğitmek için kullandıklarını belirtti. Ayrıca, çip tasarımındaki yetkinliklerini bir sonraki adım olan kuantum çip teknolojisine taşıdıklarını müjdeledi.
