Microsoft tarafından geliştirilen MAI-DxO adlı yapay zeka destekli teşhis sistemi, 304 karmaşık tıbbi vakanın incelendiği araştırmada, geçmiş vaka sonuçları üzerinden yapılan karşılaştırmalarda doktorlardan daha yüksek tanı doğruluğuna ulaştı. Ancak çalışma simülasyon ortamında gerçekleştirildi ve karşılaştırmada gerçek zamanlı olarak vakaları değerlendiren hekimler yer almadı.
ABD merkezli teknoloji şirketi Microsoft’un geliştirdiği yapay zeka destekli tıbbi teşhis sistemi MAI-DxO, karmaşık hastalık vakalarının değerlendirilmesinde dikkat çeken sonuçlar ortaya koydu. Şirketin açıklamasına göre sistem, geçmiş vakalara ilişkin hekim sonuçlarıyla yapılan karşılaştırmada, açık kaynaklardan yararlanan doktorlara kıyasla yaklaşık 2,3 kat daha yüksek tanı doğruluğu gösterdi.
304 karmaşık tıbbi vaka incelendi
Araştırmada, The New England Journal of Medicine dergisinde yayımlanan 304 karmaşık tıbbi vaka değerlendirildi. Bulguları Science dergisinde yayımlanan çalışmada MAI-DxO, vakaları adım adım analiz ederek tanı seçeneklerini değerlendirdi ve gerekli incelemeleri belirledi.
Microsoft’un paylaştığı sonuçlara göre sistem, incelenen vakalarda yüzde 83,2 tanı doğruluğuna ulaştı. Aynı karşılaştırmada, kitap ve internet gibi kaynaklardan yararlanan hekimlerin doğruluk oranı yüzde 36,1, dış kaynak kullanmayan hekimlerin oranı ise yüzde 22,3 olarak açıklandı.
Yapay zeka nasıl çalışıyor?
MAI-DxO, tek seferde tanı üretmek yerine sanal bir hekim ekibi gibi çalışacak şekilde tasarlandı. Sistem, vakaya ilişkin bilgileri aşamalı olarak değerlendiriyor; sorulması gereken soruları, istenebilecek testleri ve elde edilen bulgulara göre tanı seçeneklerinin nasıl güncelleneceğini belirliyor.
Bu yaklaşımda yalnızca doğru tanıya ulaşılması değil, tanı sürecinde hangi incelemelerin seçildiği ve bunların tahmini maliyeti de değerlendiriliyor.
Araştırmanın sonuçları gerçek hastalarda doğrulanmış değil
Araştırmanın sonuçları dikkat çekse de bulguların gerçek klinik uygulamalara doğrudan genellenemeyeceği vurgulanıyor. Çalışma, geçmiş vakalar üzerinden yürütülen kontrollü bir değerlendirmeye dayanıyor; doktor karşılaştırması da uzman hekimler veya multidisipliner ekipler üzerinden yapılmadı.
Ayrıca araştırma, yapay zekanın gerçek hastanelerdeki tanı süreçlerinde ne ölçüde başarılı olacağını, hasta güvenliğine etkisini veya tedavi sonuçlarını ortaya koymuyor. Bu nedenle elde edilen sonuçlar, sistemin doktorların yerini alabileceğini kanıtlamıyor.
