Zonguldak’tageliştirilen “Makine Öğrenimi Destekli Depresyon Tespit Sistemi”, psikiyatride tanı süreçlerine teknoloji desteği getirmeye hazırlanıyor. Kamera ve mikrofon bulunan akıllı gözlükle hastaların görüşme sırasında fark edilmesi güç mikro yüz ifadelerini analiz eden sistem, TÜRKPATENT tarafından faydalı model olarak tescillendi.
Hastanın yüzündeki mikro ipuçlarını analiz ediyor
Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi Hastanesi Çocuk ve Ergen Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Anabilim Dalı Başkanı Dr. Öğr. Üyesi Hakan Kayış tarafından geliştirilen sistem, psikiyatri uzmanlarına klinik değerlendirme ve takip süreçlerinde objektif veriler sunmayı amaçlıyor.
Sistemin merkezinde, kamera ve mikrofonla donatılmış akıllı gözlük bulunuyor. Hasta ile gerçekleştirilen görüşmeler sırasında elde edilen görüntüler özel bilgisayar yazılımlarıyla analiz ediliyor.
Yapay zeka ve makine öğrenimi destekli altyapı sayesinde hastanın yüzündeki gözle fark edilmesi zor mikro mimikler ve diğer davranışsal ipuçlarının tespit edilmesi hedefleniyor.
“Karar destek sistemi sunmayı hedefliyoruz”
Dr. Öğr. Üyesi Hakan Kayış, sistemin temel amacının depresyon başta olmak üzere psikiyatrik hastalıkların değerlendirilmesinde hekimlere objektif bir araç sunmak olduğunu belirtti.
Psikiyatride tanının büyük ölçüde hastayla yapılan görüşme ve klinik değerlendirmeye dayandığını ifade eden Kayış, geliştirilen sistemle bu sürece objektif veriler kazandırmayı amaçladıklarını söyledi.
Kayış, sistemin hastaya herhangi bir müdahalede bulunmadan gerçekleştirilen görüşmelerden veri elde edilmesini sağlayacağını belirtti.
Görüntüler özel yazılımlarla inceleniyor
Sistemin teknik altyapısına ilişkin bilgi veren Kayış, akıllı gözlüğün bir araç olduğunu, asıl geliştirilen bölümün ise yazılım altyapısı olduğunu ifade etti.
Hastalık türüne özel görüşme protokolleriyle elde edilen video kayıtlarının görüntü analiz yazılımlarıyla incelendiğini belirten Kayış, hastaların yüzlerindeki belirli ipuçlarının otomatik ve daha objektif şekilde tespit edilmesini hedeflediklerini söyledi.
Çalışmanın yazılım bölümünün İzmir Ekonomi Üniversitesi’nden bilgisayar mühendisi Çınar Gedizlioğlu ile birlikte yürütüldüğü belirtildi.
“Tanıyı yine hekimler koyacak”
Geliştirilen sistemin doktorların yerini almayacağının altını çizen Kayış, teknolojinin yalnızca karar destek sistemi olarak kullanılacağını vurguladı.
Kayış, özellikle otizm gibi erken yaşlarda tanı konulabilen bazı durumlarda da benzer teknolojilerin hastalara ve hekimlere fayda sağlayabileceğini ifade etti.
