Samsun Ondokuz Mayıs Üniversitesi (OMÜ) Sağlık Bilimleri Fakültesi Öğretim Görevlisi Dr. Sema Gül, altı yıldır bebeklere yönelik yürüttükleri çalışmalar kapsamında geliştirdikleri ‘BabySensAI’ teknolojisinin, özellikle serebral palsi ve spinal müsküler atrofi (SMA) gibi nörogelişimsel bozukluklar ile genetik hastalıkların daha erken tespit edilmesini hedeflediğini söyledi.
OMÜ Sağlık Bilimleri Fakültesi Gelişimsel Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi Yenidoğan Yoğun Bakım Ünitesi Akademik Danışmanı olarak görev yapan Dr. Gül, sistemin bebeklerdeki hareket bozukluklarını analiz ettiğini belirtti. Geliştirilen modelle bebeklerin 2–3 dakikalık videolarının iskelet formunda işlenerek incelendiğini, bu analizle bebeklerin risk grubunda olup olmadıklarının belirlendiğini aktardı.
Samsun Büyükşehir Belediyesi Şehit Ömer Halisdemir Çok Amaçlı Salon’da düzenlenen “Riskli Bebeklerde Yapay Zeka ile Erken Tanı ve Müdahale Sempozyumu”nda konuşan Dr. Gül, “Bu teknolojimiz sayesinde şu ana kadar yaklaşık 300 bebeği taradık. Bu bebeklerin yüzde 18’inin riskli grupta olduğu tespit edildi. Erken tanı sayesinde erken rehabilitasyona erişmeleri sağlandı ve engel oranını yüzde 40'a varan ölçüde azaltabildiğimizi somut olarak gördük.” dedi.
“2020'den beri uzaktan tanılama üzerinde çalışıyoruz”
Teknolojinin önemine vurgu yapan Dr. Gül, şu ifadeleri kullandı:
“2020 yılından bu yana bebeklerin uzaktan tanılanmasına yönelik süreçleri takip ediyoruz. Son dönemde yapay zeka modelleri popüler hale gelse de biz yaklaşık 6 yıldır erken tanı için bir model geliştiriyoruz. BabySensAI teknolojisiyle bebeklerin kısa videoları iskelet formunda analiz edilerek serebral palsi, SMA gibi nörogelişimsel bozuklukların ve genetik hastalıkların daha erken belirlenmesi amaçlanıyor. Samsun Büyükşehir Belediyesi’nin desteğiyle Büyükşehir ve tüm ilçe belediyelerinde riskli bebeklere yönelik taramalar başlatmış durumdayız. Dün 17 Kasım Prematüre Günü’ydü. Bu vesileyle sempozyumumuzu gerçekleştirdik.”
